新型“工具”用于脑瘤患者手术评估

尽管超过10年的I级证据以及诊断实践性指南提示，耐药性局灶性颞叶病症病变应考虑进行切除术风险评估。但在此之前病症诊断以及切除术风险评估中仍发挥作用严重延迟，主要由于资源限制、种族差异、病变对切除术不确切性的误解以及对新型抗病症药物（AEDs）过多悲观等情况。因此，能够新型机器来改进病变护理，并且降低切除术候选者挑选成的复杂性。

近期来自卡尔加里所学校的研究者们，运用于RAND-UCLA恰当度作法，开发成一项基于在线、自由运用于、8项疑虑的诊断尽快机器——加拿大病症切除术适应性（CASES）机器，来借此机会诊断心理医生鉴定切除术风险评估的可能会资金投入。而本文检测了CASES离线机器运用于病症切除术风险评估的实用性；并且确切实用性投篮是否是与诊断病症专家的推论相一致。文章离线刊登于9同年2日的Neurology杂志上。

研究共纳入病症门诊内的107名局灶性病症病变，运用于CASES机器对人会进行风险评估。并获取病症类型、病症时间段、病症基频、病症严重性以及抗病症药物的运用于数量、AED特别的症状等讯息。然后将恰当性比率与获取到的简介进行对比。

%-，共39名病变（36.4%）被评为恰当运用于病症切除术风险评估者，所有病变均尝试了2种或更多的AEDs。其中几乎病变(84.6%)之前已经被评为考虑或推荐运用于切除术风险评估者，CASES离线机器初步很高。

结果提示，这种离线诊断尽快性机器，能够确切局灶性病症病变是否是适运用于切除术风险评估。但仍能够将CASES机器应运用于诊断实践中并风险评估其增加病变病症的潜力，以大幅度进行机器初步的验证。

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校对： neuro207